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月刊 電気計算 2025年8月号
[特集]AI検査技術の動向
AI検査とは、画像やセンサのデータをAIで分析し、製品や設備の異常を自動で検出する技術である。
近年はハードウエア性能の向上や開発ツールの充実もあり、ディープラーニングの進化とともに精度が大きく向上し、さまざまな分野での活用が進んでいる。品質管理の効率化や人手不足の解消にも寄与することから、その重要性は今後さらに高まると考えられる。
今号では、ディープラーニングを用いた外観検査システム、鉄道設備の保守に活用されるAI、超音波を用いた非破壊検査のAI 技術について紹介する。
1,760円(税込)
資格書
(発行)株式会社日本教育訓練センター
数学的な説明だけでは考え方を理解することが難しい統計学。
本書は、実務に活用することに重点を置いて、理論的な側面を強調することを避け、例題を中心に演習を行うことで理解できるよう構成された教科書です。
1章 統計処理と分布の視覚化
1.1 統計処理の役割
1.2 データと母集団
1.3 データのグラフ化
Excelによる処理
1.4 度数分布図(ヒストグラム)
2章 分布の数値化
2.1 標本データの数値化
2.2 クロス集計
3章 確率と確率分布
3.1 確率
3.2 確率分布
3.3 2項分布(離散変数の確率分布)
3.4 正規分布(連続変数の確率分布)
3.5 2項分布の正規近似
3.6 平均値の分布
4章 推定
4.1 点推定
4.2 連続変数(計量値)の区間推定
4.3 割合pの区間推定
5章 仮説検定
5.1 仮説検定の考え方
5.2 平均値の検定
5.3 2つの平均値の比較
5.4 分散の検定
5.5 計数値の検定
5.6 独立性の検定
6章 相関と回帰
6.1 相関分析
6.2 回帰直線の推定
付録
数値表
用語
演習問題解答
参考図書