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月刊 電気計算 2025年8月号
[特集]AI検査技術の動向
AI検査とは、画像やセンサのデータをAIで分析し、製品や設備の異常を自動で検出する技術である。
近年はハードウエア性能の向上や開発ツールの充実もあり、ディープラーニングの進化とともに精度が大きく向上し、さまざまな分野での活用が進んでいる。品質管理の効率化や人手不足の解消にも寄与することから、その重要性は今後さらに高まると考えられる。
今号では、ディープラーニングを用いた外観検査システム、鉄道設備の保守に活用されるAI、超音波を用いた非破壊検査のAI 技術について紹介する。
1,760円(税込)
資格書
数学的な厳正さで解説を進めず、真義を簡潔に示し速やかに実用できるように、過渡現象の解析への適用を例題中心に解説しています。
全体を6章に分け、それぞれのテーマについて基本的な解き方をわかりやすく解説してから、数多くの例題をあげその解答プロセスをくわしく示し、実力が自然に身につくようにしてあります。
1 微分方程式の意義と種類
2 1階微分方程式の解き方
1階線形常備分方程式の解き方
変数分離型の1階常微分方程式の解き方
同次形の1階常微分方程式の解き方
完全微分方程式と連立微分方程式の解き方
その他の1階常微分方程式の解き方
3 2階微分方程式の解き方
定係数をもつ2階常微分方程式の解き方
非斉次2階線形常微分方程式の解き方
n階常微分方程式の解き方
4 級数展開による微分方程式の解き方
5 逐次近似法による微分方程式の解き方
6 微分方程式の数値解法と図式解法
7 微分方程式の応用例題
8 微分方程式の要点
9 微分方程式の演習問題