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月刊 電気計算 2025年8月号
[特集]AI検査技術の動向
AI検査とは、画像やセンサのデータをAIで分析し、製品や設備の異常を自動で検出する技術である。
近年はハードウエア性能の向上や開発ツールの充実もあり、ディープラーニングの進化とともに精度が大きく向上し、さまざまな分野での活用が進んでいる。品質管理の効率化や人手不足の解消にも寄与することから、その重要性は今後さらに高まると考えられる。
今号では、ディープラーニングを用いた外観検査システム、鉄道設備の保守に活用されるAI、超音波を用いた非破壊検査のAI 技術について紹介する。
1,760円(税込)
資格書
発電のしくみと使い方
ソーラ・バッテリーは蓄電池と本質的にどう違うのか、またソーラ・バッテリーを用いた太陽光発電システムの実例・将来像などを紹介しています。
I ソーラ・バッテリーって何?
1. 太陽エネルギーの本質
1.1 太陽の動き
1.2 太陽エネルギーの波長分布
1.3 地球上の太陽エネルギーの収支
1.4 太陽エネルギーの量と質
2. エネルギーと人間
2.1 エネルギー小史
2.2 エネルギーを取りまく状況
2.3 21世紀のエネルギー像
2.4 太陽エネルギー利用技術の変遷
II その基礎は?
3. 太陽電池の基礎
3.1 太陽電池の原理
3.2 太陽電池の特性
3.3 太陽電池の損失因子
3.4 太陽電池用材料
4. 太陽電池の分類
4.1 結晶系シリコン太陽電池
4.2 非結晶系シリコン太陽電池
4.3 新形太陽電池
4.4 化学エネルギーへの変換
5. 太陽光発電システムの構成
5.1 太陽光発電システムの特徴
5.2 太陽光発電システムの分類
6. システムを支える要素機器
6.1 蓄電装置
6.2 インバータ
III そして実際は?
7. システムの実例
7.1 太陽エネルギー利用システムの導入
7.2 太陽電池の生産量
7.3 独立システムの例
7.4 系統連係形システム
7.5 分散配置形太陽光発電システム
7.6 集中配置形太陽光発電システム
7.7 200kW系統連係研究システム
7.8 アメリカでの系統連係システム
7.9 光熱ハイブリッド形太陽光発電システム
7.10 宇宙発電
展望
参考文献