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月刊 電気計算 2025年8月号
[特集]AI検査技術の動向
AI検査とは、画像やセンサのデータをAIで分析し、製品や設備の異常を自動で検出する技術である。
近年はハードウエア性能の向上や開発ツールの充実もあり、ディープラーニングの進化とともに精度が大きく向上し、さまざまな分野での活用が進んでいる。品質管理の効率化や人手不足の解消にも寄与することから、その重要性は今後さらに高まると考えられる。
今号では、ディープラーニングを用いた外観検査システム、鉄道設備の保守に活用されるAI、超音波を用いた非破壊検査のAI 技術について紹介する。
1,760円(税込)
資格書
発生のしくみと被害の防止
コンピュータは高機能化の道具としてすばらしい効果を発揮するが、ノイズに弱く信頼性を低下させる一因ともなっています。ノイズ発生源の最大のものは雷で、次いで開閉などによるサージです。
ここでは、このような強いノイズを防止する面から、発生のメカニズムを追求し、効果的な対策を図解しています。
1. サージって何?
2. その発生源は?
2.1 雷サージ
2.2 開閉サージ
3. そしてその被害は
3.1 電力設備
3.2 通信設備
3.3 半導体設備
3.4 その他の被害
4. 被害を防ぐには
4.1 雷サージ
4.2 開閉サージ
4.3 サージに対する接地
5. そして実際は
5.1 電力系統
5.2 通信設備
5.3 半導体設備
6. 雷の観測
6.1 観測装置
6.2 誘雷による雷観測
7. これからの展望
参考文献
付録 関連製品