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月刊 電気計算 2025年8月号
[特集]AI検査技術の動向
AI検査とは、画像やセンサのデータをAIで分析し、製品や設備の異常を自動で検出する技術である。
近年はハードウエア性能の向上や開発ツールの充実もあり、ディープラーニングの進化とともに精度が大きく向上し、さまざまな分野での活用が進んでいる。品質管理の効率化や人手不足の解消にも寄与することから、その重要性は今後さらに高まると考えられる。
今号では、ディープラーニングを用いた外観検査システム、鉄道設備の保守に活用されるAI、超音波を用いた非破壊検査のAI 技術について紹介する。
1,760円(税込)
資格書
2003年制定
JECは、電気学会の電気規格調査会によって制定される団体規格です。
ここの規格には一連の番号が付けられ、必要に応じて改訂が行われ技術進歩に合わせた内容になっています。
JEC-166(1976)、JEC-167(1976)、JEC-198(1976)、JEC-199(1976)の改訂
1 適用範囲
2 用語の意味
3 種別および用途
4 呼称および品番
呼称
品番
5 接続
6 材質
7 形状および寸法
直線スリーブ
ジャンパスリーブ
T形スリーブ
補修スリーブ
引留クランプ
寸法許容差
8 性能
外観
圧縮
電気抵抗
引張荷重
耐熱性
めっき
充填剤
9 試験
試験項目
試験方法
10 検査
検査の種類・項目および合否の判断基準
検査の方法
11 表示
解説
接続管の種別
適用電線サイズ
施工方法
ダイスの寸法許容差
材質
電気抵抗試験
引張試験
熱履歴試験
ヒートサイクル試験
めっき試験
充填剤試験
検査の種類
外観検査の判定基準
抜取方法
コロナ試験